ChatGPT Kini Bisa Hitung Huruf R di Strawberry, tapi Masih Sering Salah

TRIBUNNEWS.COM - Perkembangan teknologi kecerdasan buatan kembali menjadi sorotan setelah OpenAI mengumumkan peningkatan pada chatbot andalannya, ChatGPT. 

Salah satu perbaikan yang disorot adalah kemampuan ChatGPT dalam menjawab pertanyaan sederhana yang sebelumnya sering keliru, seperti menghitung jumlah huruf “R” dalam kata “strawberry”.

Dalam beberapa waktu sebelumnya, ChatGPT kerap memberikan jawaban yang salah untuk pertanyaan tersebut. 

Bahkan, sistem terkadang tetap mempertahankan jawaban yang keliru meskipun telah dikoreksi oleh pengguna. 

Hal ini menjadi contoh umum dari masalah yang sering disebut sebagai “kesalahan percaya diri” pada model AI, di mana sistem memberikan jawaban yang salah tetapi disampaikan dengan keyakinan tinggi.

Kini, OpenAI menyatakan bahwa ChatGPT sudah mampu menjawab pertanyaan tersebut dengan benar. 

Selain itu, perbaikan juga terlihat pada contoh lain, seperti pertanyaan logika sederhana terkait jarak dan pilihan berjalan kaki atau berkendara. 

Sebelumnya, chatbot bisa memberikan rekomendasi yang tidak masuk akal, namun kini hasilnya dinilai lebih tepat.

Meski demikian, sejumlah pengguna masih menemukan berbagai kesalahan lain. 

Dalam beberapa kasus, ChatGPT tetap memberikan jawaban yang tidak akurat untuk pertanyaan serupa dengan variasi kata yang berbeda. 

Misalnya, ketika ditanya jumlah huruf “R” dalam kata “cranberry”, chatbot dilaporkan masih memberikan jawaban yang keliru.

Baca juga: OpenAI Rilis ChatGPT Images 2, Bisa Desain Majalah

Kondisi ini memunculkan dugaan bahwa sebagian perbaikan yang dilakukan bersifat terbatas atau bahkan dibuat khusus untuk kasus tertentu. 

Pendekatan seperti ini bukan hal baru dalam pengembangan AI, di mana solusi diterapkan secara spesifik tanpa sepenuhnya menyelesaikan akar masalah.

Fenomena ini menunjukkan bahwa meskipun teknologi AI terus berkembang, tantangan terkait akurasi dan keandalan masih menjadi perhatian utama. 

Kesalahan yang disampaikan dengan penuh keyakinan dinilai berpotensi menyesatkan pengguna jika tidak disertai verifikasi tambahan.