Sementara di lima negara lainnya, rata-rata kurang dari 5 gram sehari.

Sebaliknya, hampir 30 gram kubis dikonsumsi rata-rata per hari di Latvia, di mana angka kematian dari Covid-19 termasuk yang terendah di dunia, yaitu 16 per satu juta orang.

Para peneliti menemukan pola yang sama dalam konsumsi mentimun.

Baca: Studi Harvard: Strain Covid-19 yang Mewabah di Beijing Mungkin Berasal dari Asia Tenggara

Negara Siprus tidak makan banyak kol, tetapi lebih dari 30 gram mentimun dikonsumsi rata-rata per hari dan tingkat kematian di Siprus setara dengan Latvia.

Hal ini bisa bisa terjadi karena protein pada manusia yang disebut Nrf2.

Sars-Cov-2, virus yang menyebabkan penyakit Covid-19, dapat menyebabkan peradangan serius pada pasien yang sakit parah, termasuk menghasilkan partikel oksigen yang merusak.

Namun, Nrf2 dapat mengikat dengan partikel ini untuk mengurangi kerusakannya, adapun kubis dan mentimun termasuk kedalamnya.

Studi sebelumnya telah menyarankan sayuran memiliki senyawa alami (curcumin, sulforaphane dan vitamin D) yang dapat meningkatkan produksi Nrf2.

Menurut para peneliti Eropa, bisa diartikan orang yang lebih banyak makan mentimun dan kol bisa lebih siap untuk melawan virus.

Baca: Hasil Studi Terbaru: Golongan Darah Memang Menentukan Tingkat Keparahan Gejala Covid-19

Selada tidak termasuk yang disarankan

Namun teorinya tidak meluas ke sayuran lain yang diketahui meningkatkan produksi Nrf2.

Brokoli dan kembang kol, misalnya, tidak ditemukan memiliki manfaat apapun.

"Konsumsi rata-rata untuk brokoli dan kembang kol adalah di bawah 6 gram sehari di seluruh Eropa, yang bisa terlalu rendah untuk memberikan perlindungan," kata mereka.

Selada adalah teka-teki lain, dan salah satu yang belum dijelaskan oleh para peneliti.

Mereka menemukan negara-negara di mana lebih banyak selada dimakan seperti Spanyol dan Italia memiliki tingkat kematian Covid-19 yang jauh lebih tinggi.

Perbedaannya tidak signifikan secara statistik untuk beberapa negara.

Tetapi polanya jelas, bahkan setelah disesuaikan dengan faktor-faktor seperti PDB, kepadatan populasi, prevalensi obesitas dan distribusi usia.

(Tribunnews.com/Maliana)