TRIBUNNEWS.COM - Simak kunci jawaban buku Informatika Kelas 10 SMA halaman 133 Kurikulum Merdeka.

Materi mata pelajaran Informatika kali ini membahas scraping.

Siswa diminta untuk mengerjakan soal Uji Kompetensi.

Kunci jawaban mata pelajaran Informatika Kelas 10 SMA Kurikulum Merdeka dalam artikel ini bisa menjadi referensi atau panduan siswa dalam belajar.

Kunci Jawaban Informatika Kelas 10 SMA halaman 133 Kurikulum Merdeka

Uji Kompetensi

1. Jelaskan langkah koleksi data/scraping dengan bahasa kalian sendiri!

2. Proyek web scraping sebelumnya mencontohkan salah satu lowongan pekerjaan, yaitu “part-time”. Bagian mana yang harus diubah agar scraping tersebut menampilkan lowongan pekerjaan lain, misalnya “programmer”?

3. Proyek web scraping sebelumnya menampilkan informasi posisi, instansi, dan gaji suatu lowongan pekerjaan yang ditampilkan dalam tiga kolom tabel. Dapatkan kalian menambah satu informasi lagi, yaitu Lokasi ke dalam tabel lowongan pekerjaan tersebut? Bagaimana analisis data untuk struktur HTML website lowongan pekerjaan tersebut?

4. Cari lowongan pekerjaan yang terdapat di koran/majalah (dilakukan secara manual/unplugged) atau website (dilakukan dengan bantuan komputer/plugged)! Rangkum seperti tabel yang dicontohkan pada Aktivitas 3! Tabel dapat ditulis tangan dalam selembar kertas (unplugged) atau ditulis di Aplikasi Pengolah Angka (plugged). Proses apa saja yang kalian lakukan jika analisis data dilakukan secara manual, bukan otomatis seperti pada aktivitas web scraping?

Cari lowongan pekerjaan dari website lain, misalnya JobsDB yang berada di alamat https://id.jobsdb.com/id yang memiliki struktur HTML yang sederhana dan mudah dianalisis. Dapatkah kalian melakukan scraping dari website tersebut untuk mendapatkan rangkuman lowongan pekerjaan yang tersedia dalam sebuah tabel? Kalian dapat menggunakan tabel berikut untuk membantu pekerjaan kalian.

Baca juga: Kunci Jawaban Tema 6 Kelas 5 SD Halaman 103 Kurikulum 2013: Kewajiban sebagai Seorang Siswa

Jawaban

1. Langkah Koleksi Data/Scraping:

- Tentukan sumber data yang akan di-scrape, misalnya sebuah situs web lowongan pekerjaan. - Analisis struktur HTML dari halaman web tersebut untuk memahami elemen-elemen yang akan diambil.

- Gunakan library atau framework web scraping seperti BeautifulSoup atau Scrapy untuk mengambil data dari HTML.

- Identifikasi elemen HTML yang mengandung informasi yang ingin diambil, seperti judul lowongan, instansi, gaji, dan lokasi.