Kunci Jawaban Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 7 Halaman 130 131 132: Uji Kompetensi

4. Apa yang dimaksud dengan “bias” dalam KA generatif?
A. Kecenderungan KA menghasilkan output tidak adil/berpihak
B. Kesalahan teknis dalam program KA
C. Ketidakmampuan KA memproses data tertentu
D. Kecepatan KA dalam menghasilkan konten

Jawaban: A

5. Salah satu contoh bias dalam KA generatif adalah . . . .
A. KA menghasilkan teks terlalu panjang
B. KA lebih sering menghubungkan profesi dokter dengan laki-laki daripada perempuan
C. KA membutuhkan waktu lama memproses data
D. KA menghasilkan gambar dengan warna-warna cerah

Jawaban: B

6. Halusinasi dalam konteks KA generatif adalah . . . .
A. KA menghasilkan konten sangat artistik dan kreatif
B. KA melihat gambar yang tidak ada
C. KA menghasilkan informasi tidak akurat atau fakta salah meskipun terlihat meyakinkan
D. KA tidak dapat menghasilkan konten sama sekali

Jawaban: C

7. Ketergantungan berlebihan pada KA generatif dapat menyebabkan . . . .
a. Peningkatan kreativitas manusia
b. Penurunan kemampuan berpikir kritis dan mandiri
c. Penghematan waktu yang signifikan
d. Peningkatan keterampilan teknologi

Jawbaan: B

8. Isu hak cipta dalam KA generatif muncul karena . . . .
A. KA tidak dapat menghasilkan konten orisinal
B. KA dilatih menggunakan karya manusia, sering tanpa izin eksplisit dari pencipta
C. KA menghasilkan konten yang terlalu mirip satu sama lain
D. KA tidak bisa memahami konsep hak cipta

Jawaban: B

B. Menjodohkan

Jodohkan istilah di kolom kiri dengan penjelasan yang tepat di kolom kanan!

1. Bias ; Penjelasan: a. Konten tidak adil/berpihak
2. Halusinasi; Penjelasan: c. Informasi salah atau mengada-ada
3. Ketergantungan; Penjelasan: b. Ketergantungan pada teknologi
4. Hak Cipta, Penjelasan: d. Kepemilikan karya hasil ciptaan

Jawaban: (1-a), (2-c), (3-b), (4-d)

Baca juga: Kunci Jawaban Koding dan Kecerdasan Artifisial Kelas 5 Halaman 81 dan 82, Aktivitas 8

C. Isian Singkat

Isilah titik-titik di bawah ini dengan jawaban yang tepat!

1. KA generatif memprediksi apa yang mungkin muncul selanjutnya berdasarkan _______ yang telah dipelajarinya dari data pelatihan.