Smartwatch Amazfit Cheetah Cocok untuk Pelari, Intip Spesifikasi dan Harganya
Seri Amazfit Cheetah, smartwatch terbaru yang dibekali spesifikasi canggih seperti teknologi GPS terkemuka dan desain ringan.
Penulis: Sri Juliati
Editor: Suci BangunDS
TRIBUNNEWS.COM - Amazfit kembali meluncurkan jam tangan pintar (smartwatch) terbaru yang dirancang cocok untuk pelari.
Adalah seri Amazfit Cheetah, smartwatch terbaru yang dibekali spesifikasi canggih seperti teknologi GPS terkemuka dan desain ringan.
Dalam rilis yang diterima Tribunnews.com, Amazfit telah meningkatkan antena GPS dual-band untuk seri Amazfit Cheetah dengan teknologi MaxTrack™.
Dengan pengujian internal, menunjukkan teknologi MaxTrack™ dapat memberikan pemosisian 99,5 persen yang akurat layaknya pelacak GPS standar utama profesional.
Baca juga: Spesifikasi Amazfit GTR Mini, Smartwatch Berdesain Tipis dan Ringan, Harga Hanya Rp 1 Jutaan
MaxTrack™ memiliki kemampuan untuk menangkap sinyal satelit dalam jumlah maksimum hampir 100 persen dibandingkan jam tangan pintar dengan antena biasa yang hanya dapat menangkap 50 persen.
Teknologi yang setara digunakan oleh pesawat ini merevolusi pemosisian jam tangan pintar dengan mengurangi gangguan jalur yang disebabkan oleh faktor lingkungan.
Misalnya gedung tinggi, pohon tinggi, atau langit mendung.
Hasilnya, seri Amazfit Cheetah melacak pergerakan GPS pengguna dengan akurasi yang tak tertandingi.
Smartwatch seri Amazfit Cheetah juga mendukung enam sistem satelit agar pengguna tetap terlindungi ke mana pun mereka berlari.
Untuk menggunakan keakuratan ini secara real-time, pengguna dapat mengimpor file rute dan mewarnai Peta Offline dari area aktivitas yang direncanakan dari Aplikasi Zepp.
Peningkatan besar lain yang disematkan dalam seri Amazfit Cheetah hadir dalam Zepp Coach™ bertenaga AI yang memperkenalkan dimensi baru khusus untuk pelari.
Pengguna dapat membuat rencana lari yang ditargetkan untuk pelatihan dengan berbagai jenis balapan.
Rencana lari yang dihasilkan AI akan menyesuaikan dari minggu ke minggu berdasarkan kinerja dan kondisi pengguna.
Hal ini tak ubahnya seperti pelatih pribadi yang terus mengoptimalkan ritme latihan klien.