Agentic AI dan Digital Twin Mulai Digunakan Luas

Golding juga menyoroti kemunculan agentic AI, yaitu sistem AI yang tidak hanya memprediksi, tetapi juga mampu mengambil tindakan secara mandiri.

Teknologi ini didukung oleh simulasi berbasis fisika dan digital twin yang diperkirakan mulai digunakan secara luas pada 2026.

Dalam praktik industri, AI dapat mendeteksi potensi kerusakan mesin, menyesuaikan beban produksi, hingga mengatur inventori secara otomatis tanpa campur tangan manusia.

Selain itu, ADI memprediksi hadirnya micro-intelligence, yakni model AI berukuran kecil yang fokus pada domain tertentu dan dirancang efisien untuk perangkat edge.

AI Terdesentralisasi dan Bangkitnya Komputasi Analog

Dari sisi arsitektur komputasi, VP of Emergent AI ADI, Massimiliano Versace, menyebut AI terdesentralisasi akan mulai diterapkan pada robot humanoid generasi baru menjelang akhir 2026.

Integrasi sensor cerdas, neuromorphic compute, dan in-memory compute langsung di sensor membuat sistem robot lebih menyerupai mekanisme biologis.

Refleks dan keseimbangan ditangani secara lokal, sehingga pergerakan robot menjadi lebih halus, adaptif, dan hemat energi.

Versace juga menyoroti kebangkitan komputasi AI analog yang memanfaatkan fisika perangkat sensing untuk melakukan komputasi secara langsung, sehingga mampu menekan konsumsi energi, latensi, dan kebutuhan memori.

Teknologi ini diperkirakan mulai diterapkan pada robotika, wearable, dan sistem otonom pada akhir 2026, dengan respons real-time dan daya tahan baterai yang lebih lama.

Pandangan para pemimpin teknologi ADI menunjukkan pergeseran besar menuju AI yang lebih cerdas, efisien, dan menyatu dengan dunia fisik.

Memasuki 2026, AI diproyeksikan akan terasa semakin natural, responsif, dan relevan dengan kebutuhan nyata industri maupun konsumen.