Peran ‘Machine Learning’ bagi Perusahaan

TRIBUNNEWS.COM - Beberapa tahun belakangan, machine learning dan artificial intelligence mulai berperan di banyak perusahaan.

Kendati teknologi ini mulai digagas pada 1950an, teknologi ini diterapkan secara luas untuk memudahkan manusia semenjak satu dasawarsa ini.

Machine learning adalah metode yang digunakan untuk merancang model dan algoritma yang kompleks yang sesuai dengan prediksi. Dalam penggunaan komersial, ini dikenal sebagai analisis prediktif.

Bachtiar Rivai, CEO Kofera mengatakan bahwa machine learning tidak bisa lepas dari AI. Machine learning lebih luas dari AI, pengenalan wajah misalnya.

Salah satu algoritma yang digunakan sistem ini adalah deep learning.

“Kami memberikan solusi untuk perusahaan, dengan melakukan koneksi ke beberapa place untuk memperoleh data-data. Nantinya, perusahaan bisa mengetahui costumer dan tergeting mereka. Penggunaan machine learning ini tentunya akan berguna mengingat ini akan membuat lebih efisien sebuah perusahaan,” ucapnya dalam acara CIO FORUM di Hotel Mulia, Jakarta, pada Rabu, 11 April 2018.

CIO Forum digelar rutin oleh majalah InfoKomputer, yang dihadiri para pengambil keputusan teknologi informasi untuk membicarakan pengalaman terkait informasi teknologi terkini pada industri atau perusahaan mereka.

Dalam acara ini hadir para pengambil keputusan dari perusahaan di Indonesia, seperti IBM, Adira Finance, Matahari Mall, Allianz, Garuda Indonesia, Kino Group.

Di moderatori oleh Wisnu Nugroho, selaku Managing Editor Majalah InfoKomputer, tema yang diangkat dari forum ini yaitu peran machine learning dalam membantu berbagai perusahaan Indonesia dalam menjawab tantangan bisnis di era ini.

Dengan adanya diskusi ini, diharapkan dapat menjadi wawasan baru untuk mengetahui potensi penerapan machine learning di berbagai industri, serta apa saja tantangan dalam mengimplementasikan machine learning tersebut.

Kofera menggunakan machine learning untuk builder, optimizer, targeting, profiling risk analysis, dan prediction. Selain itu, untuk data internal dari client, Kofera juga akan memadukan dengan data lainnya.

Dalam kehidupan sehari-hari, sistem ini banyak dterapkan di berbagai aspek teknologi. Di antaranya dalam gim, e-commerce, keuangan, dan pemasaran digital.

“Bahwa yang paling penting cara kita turn information untuk inside dan meningkatkan bisnis value, Kalo kita sudah bisa jadi data driven sebuah company, kedepannya akan lebih mudah,” tambahnya.

Dalam kesempatan itu, hadir pula Ibrahim Arif selaku VP Engineering Bukalapak yang mengatakan bahwa ketika berencana membangun sebuah AI, kita harus mengetahui permasalahan apa saja yang dihadapi perusahaan.

“Untuk BukaLapak, Product recommendation menjadi fokus yang kami pilih untuk dilakukan analisis.”