Sebaran Dukungan Bacapres 2024: Prabowo Ungguli Ganjar dan Anies di 3 Provinsi
Hasil survei Lingkaran Survei Indonesia (LSI) Denny JA soal sebaran dukungan untuk tiga bacapres di lima provinsi terbesar.
Penulis: Rifqah
Editor: Tiara Shelavie
TRIBUNNEWS.COM - Berikut sebaran dukungan untuk tiga bakal calon presiden (bacapres) di lima provinsi terbesar berdasarkan hasil dari Lingkaran Survei Indonesia (LSI) Denny JA.
Tiga bacapres, yakni Ganjar Pranowo dari PDI Perjuangan, Prabowo Subianto dari Koalisi Indonesia Maju (KIM), dan Anies Baswedan dari Koalisi Perubahan untuk Persatuan (KPP).
Dari tiga bacapres tersebut, Prabowo diketahui mengungguli Ganjar dan Anies di tiga provinsi dalam hal dukungan suara.
Di Jawa Barat, Prabowo unggul dengan 37,6 persen, Ganjar hanya memperoleh 26,7 persen dan Anies paling sedikit 23,3 persen.
Kemudian, di Jawa Timur Prabowo mendapat dukungan 44,2 persen, disusul Ganjar 41,5 persen, dan lagi-lagi Anies mendapatkan paling sedikit dukungan suara sebanyak 11,5 persen.
Lalu, di Banten Prabowo masih berada di posisi pertama 51,3 persen, kemudian disusul Anies 30,0 persen, dan kali ini Ganjar yang mendapatkan dukungan paling sedikit sebanyak 13,3 persen.
Sementara, Ganjar unggul di dua provinsi, yakni Jawa Tengah dan Sumatera Utara.
Baca juga: Survei Terbaru Capres 2024: Ganjar Pranowo Ungguli Prabowo Subianto dan Anies Baswedan
Di Jawa Tengah, Ganjar mendapat dukungan suara 73,3 persen, terpaut jauh dengan Prabowo yang hanya mendapat 10,3 persen, dan Anies 6,8 persen.
Sementara, di Sumatera Utara, Ganjar unggul sebanyak 65 persen dari Prabowo dan Anies.
"Sumatera Utara dikuasi Ganjar 65 persen, 30 persen Prabowo, dan Anies lima persen," kata Peneliti LSI Adjie Alfaraby, dilansir Kompas.com.
Adjie juga menuturkan, Prabowo dan Ganjar bersaing ketat di enam wilayah.
Prabowo unggul di tiga wilayah, yakni Pulau Sumatera, Sulawesi, dan Maluku-Papua.
Sementara itu, Ganjar unggul di Jawa, Kalimantan, dan Bali-Nusa Tenggara.
Sebagai informasi, survei LSI Denny JA ini dilakukan dengan menggunakan metode multi-stage random sampling dengan 1.200 responden.